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基于设备运行数据信息,对设备关键部件的常发故障进行统计分析,从数据中提取多域、多源故障特征,利用聚类、K最近邻分类、支持向量机、混合智能诊断等机器学习算法构建关键机械设备故障识别模型,自适应解析设备故障模式与故障知识,智能诊断关键机械设备典型故障。
为用户提供专业数据分析工具,借助趋势分析法、时域分析法、频谱分析法、包络分析法等工具方法,分析传感器等采集的数据。
可用于对设备的轴系类故障、齿轮故障、轴承故障、电机故障等做出分析判断。
AR眼镜
将AR技🅷术与专业信号分析技术相结合,为用户提供更加便捷的可视化分析手段,实时展示生产线、设备、传感器的运行状态、关键数据、故障预警等信息,协助运维人员快速排除设备故障。